什麼是 Entity？讓 AI 確定「你的公司是誰」的 5 個步驟

Entity（實體）是搜尋引擎與 AI 用來辨識「這是哪一家公司」的概念。公司名稱、地址、創辦人、服務等資料在各處一致，AI 才能把分散在網路上的資訊歸到同一家公司。5 個步驟：統一基本資料、建立官網關於頁、加上 Organization 結構化資料、讓外部來源資料一致、定期檢查。

重點摘要

AI 不是靠「名字」認識公司，而是靠名稱、地址、網址、人物、服務等資料之間的關聯。
資料在各處不一致，AI 可能把你當成兩家公司，或把別家公司的資訊算到你頭上。
官網的「關於」頁是你能完全掌控的權威來源，要把基本資料寫完整。
Organization 結構化資料的 sameAs，可以明確告訴搜尋引擎哪些外部頁面是你。
政府登記、Google 商家檔案、產業協會等外部資料，要和官網寫法一致。

為什麼 AI 需要知道「你是誰」

想像 AI 在網路上看到這些資訊：

官網寫「數位聖經」
Facebook 粉專叫「Digital Bible 工作室」
一篇報導寫「數位聖經科技」
Google 地圖上的地址是三年前的舊址

對人來說，可能猜得到這些都是同一家公司；但 AI 需要足夠的線索才能確定。線索不足時，AI 可能不敢提到你、把你的資訊說錯，甚至把同名的另一家公司資訊混進來。

搜尋引擎與 AI 用來處理這件事的概念，就是 Entity（實體）：一個可被明確辨識的對象，以及它和其他對象之間的關係，例如「數位聖經」這家公司、它的創辦人、它的地址、它提供的服務。

步驟一：統一基本資料

先決定一份「標準寫法」，之後所有地方都照抄：

項目	範例	注意
中文名稱	數位聖經	品牌名與登記名不同時，兩者都列出
英文名稱	Digital Bible	大小寫、空格都要一致
官網網址	`https://你的網域/`	統一用 https、統一有沒有 www
地址	依郵局格式	全形、半形與樓層寫法要一致
電話	02-xxxx-xxxx	統一格式
創辦人／負責人	姓名＋職稱	—
一句話介紹	「台灣的 AI 落地實戰平台，提供…」	各平台的簡介用同一句開頭

步驟二：建立完整的「關於」頁

官網是你唯一能完全掌控的權威來源。「關於」頁至少要有：

上面的基本資料（用文字，不要只放在圖片裡）
成立時間、服務地區、主要服務
創辦人或主要成員的介紹，並連到他們的公開個人頁面
統一編號，或連到政府登記資料
媒體報導、認證、獎項與合作夥伴（連回原始來源）

步驟三：加上 Organization 結構化資料

結構化資料是寫給機器看的標準格式，讓搜尋引擎不用猜。以下是簡化範例：

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "@id": "https://你的網域/#organization",
  "name": "數位聖經",
  "alternateName": "Digital Bible",
  "url": "https://你的網域/",
  "logo": "https://你的網域/logo.png",
  "sameAs": [
    "https://www.facebook.com/你的粉專",
    "https://www.linkedin.com/company/你的公司",
    "https://www.youtube.com/@你的頻道"
  ]
}

重點：

@id：給公司一個固定的識別網址，全站每一頁都用同一個，其他結構化資料（文章作者、服務提供者）都指向它
sameAs：列出確定是你的官方外部頁面，明確告訴搜尋引擎「這些都是同一家公司」。只放真的屬於你、而且資料一致的頁面
只標記頁面上看得到的內容：結構化資料要和頁面內容一致

步驟四：讓外部來源資料一致

AI 會交叉比對外部資料。台灣企業常見、值得優先整理的外部來源：

來源	做法
經濟部商工登記資料	確認登記名稱、地址；官網的公司資料與它一致
Google 商家檔案	名稱、地址、電話、網址、營業時間與官網一致
社群平台（Facebook、Instagram、LinkedIn、YouTube）	名稱、簡介、網址統一；刪除或合併重複的舊帳號
求職平台的公司頁面	很多人會忽略，但它常被搜尋到
產業協會、合作夥伴、展會網站	請對方更新為標準寫法，並連到你的官網

外部資料不只是讓 Entity 一致，也是證明企業實力的證據。延伸閱讀：第三方資料為什麼重要？

步驟五：定期檢查

每季搜尋一次公司名稱（中英文），看看前兩頁的資料是否一致
問 ChatGPT、Gemini、Copilot、Perplexity：「{公司名稱}是一家什麼樣的公司？」，檢查描述是否正確、引用了哪些來源
發現錯誤時，找出錯誤資訊的來源頁面，修正源頭

量測方法見如何自己量測 AI 能見度？。

常見錯誤

中英文名稱在不同平台用了好幾種寫法
搬家或改名後，只改了官網
同時有好幾個 Facebook 粉專，其中幾個已經沒在經營
關於頁只有一段形象文字，沒有任何可驗證的基本資料
結構化資料的公司名稱和頁面上寫的不一樣

Entity 是 GEO 五個支柱中的第二個，完整方法見 GEO 是什麼？。數位聖經的 AI 搜尋策略服務包含 Entity 一致性檢查與修正。

常見問題

中文名稱和英文名稱要用哪一個？

兩個都要，但要固定。決定一個主要名稱（通常是登記名稱或品牌名稱）和一個英文名稱，在官網、社群與所有外部平台都用同一組寫法，並在結構化資料中用 name 與 alternateName 標示。

公司搬家或改名了，舊資料怎麼辦？

先更新官網與結構化資料，再逐一更新 Google 商家檔案、社群、協會、合作夥伴頁面等外部資料。無法修改的舊報導，可以在官網的關於頁說明沿革（例如「原名某某，於某年更名」），讓 AI 能把新舊名稱連起來。

一定要有維基百科條目嗎？

不需要，而且維基百科有收錄門檻，不應該為了 SEO 自行建立。對多數中小企業來說，官網關於頁、政府登記資料、Google 商家檔案與產業相關的第三方頁面，已經足夠建立清楚的 Entity。