AI 在推薦企業時，傾向採用能被多個獨立來源交叉驗證的資訊。媒體報導、政府公開資料、協會、合作夥伴、展會、獎項與客戶案例構成企業的 Evidence Layer，是讓 AI 相信並引用你的關鍵。
重點摘要
- 企業自己的網站是「宣稱」，第三方來源才是「證據」。
- Evidence Layer 包含媒體、政府資料、協會、合作夥伴、展會、獎項、認證、客戶案例。
- 官網要把這些證據整理成獨立頁面，並連回原始來源。
- 每項證據上的公司名稱與基本資料要與官網一致。
宣稱 vs. 證據
| 你的官網寫 | AI 能找到的證據 |
|---|---|
| 「服務超過 200 家企業」 | 客戶網站上的合作介紹、公開案例頁 |
| 「專業認證團隊」 | 認證機構的公開名錄 |
| 「業界領先」 | 媒體報導、產業獎項、協會資料 |
| 「政府標案經驗豐富」 | 政府電子採購網決標公告 |
AI 回答問題時會參考多個來源。當不同的獨立來源都描述出一致的你，AI 就更有理由相信並引用。
建立 Evidence Layer 的五個步驟
- 盤點：列出所有提到公司的外部頁面，記錄網址與描述是否正確。
- 修正：聯絡錯誤或過時的來源更新資料，確保名稱、地址、服務一致。
- 補齊：依優先順序取得缺少的證據，例如加入產業協會、申請認證、參加展會、邀請客戶共同發布案例。
- 整理：在官網建立媒體報導、認證獎項、客戶案例頁，每一則都連回原始來源。
- 連結：在 Organization 結構化資料的
sameAs放入官方社群與可驗證的外部頁面。
數位聖經自己的做法
我們把數位聖經建立 Evidence Layer 的過程公開記錄在 Case Study 001。
常見問題
中小企業沒有媒體報導怎麼辦？
可以從較容易取得的證據開始：商工登記資料、產業協會會員頁、合作夥伴網站的案例介紹、展會參展商名錄、客戶同意公開的案例與推薦。
自己發新聞稿算第三方資料嗎？
付費發布的新聞稿平台可信度有限。由媒體記者自行採訪撰寫的報導、或產業社群主動引用，價值更高。